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AI与算力

昇腾910B 华为AI训练推理芯片 国产替代H20 现货供应

型号:Ascend 910B 品牌:华为昇腾 Huawei Ascend 封装:AI加速卡/模块 发布时间:2026-07-29
昇腾910B是华为基于自研达芬奇架构推出的AI训练推理芯片,采用7nm工艺制造,FP16算力达320~400TFLOPS,INT8算力640~800TOPS,配备32~64GBHBM2e高带宽显存,显存带宽最高2.4TB/s,典型功耗约310W。

昇腾910B是华为基于自研达芬奇架构推出的AI训练推理芯片,采用7nm工艺制造,FP16算力达320~400 TFLOPS,INT8算力640~800 TOPS,配备32~64GB HBM2e高带宽显存,显存带宽最高2.4TB/s,典型功耗约310W。芯片内置3D Cube矩阵计算单元,专为深度学习矩阵运算优化,在ResNet50、BERT-Large等典型模型上的训练效率可与英伟达A100比肩。昇腾910B支持华为CANN异构计算架构和MindSpore框架,同时兼容PyTorch等主流生态,已在国内互联网、金融、政务、科研院所等领域大规模部署。2026年4月美国进一步限制英伟达H20对华出口,国内约160亿美元H20订单面临履约风险,昇腾910B成为国产AI算力替代的核心选择。据市场预测,2027年仅上海就规划建设62.5万张昇腾910B集群,对应市场规模超过400亿元。辰芯伟业可协助客户对接昇腾910B加速卡及服务器整机资源,提供国产AI算力选型与供货支持。

核心参数

架构华为达芬奇(Da Vinci)NPU
FP16算力320~400 TFLOPS
INT8算力640~800 TOPS
显存32GB / 64GB HBM2e
显存带宽最高2.4TB/s
制程 / 功耗7nm / 约310W
价格趋势H20受限后国产AI芯片需求激增,910B加速卡一卡难求(光大证券分析)

应用场景

  • 边缘智能:端侧推理、智能识别、实时决策
  • 国产替代方案:供应链国产化、成本优化、双源供货
  • 边缘计算:端侧推理、智能识别、实时决策

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型号品牌分类说明
DCU-Z100海光信息AI与算力同系列在售现货,可替代询价
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AX630A爱芯元智AI与算力同系列在售现货,可替代询价

商品特性

  • 达芬奇架构3D Cube矩阵单元,AI矩阵运算效率高于通用GPU。
  • 统一缓存架构降低CPU-GPU数据搬运开销,端到端延迟更低。
  • 支持FP16/INT8混合精度,模型推理可进一步提速2~3倍。
  • 功耗310W低于同级进口训练卡,长期运行电费成本可控。
  • H20出口受限后,昇腾910B成为国内大模型训练和推理的核心国产替代,辰芯伟业可协助对接整机与集群资源。

商品特性

  • 达芬奇架构NPU,FP16算力320~400 TFLOPS,INT8算力640~800 TOPS
  • 配备32~64GB HBM2e显存,显存带宽最高2.4TB/s
  • 7nm工艺,功耗约310W,能效比优于部分进口竞品
  • 支持MindSpore、PyTorch等主流框架,CANN异构计算生态成熟
  • 美国限制H20出口后,昇腾910B成为国产AI算力替代首选
  • 2027年上海规划62.5万张昇腾910B集群,市场规模超400亿元

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型号品牌分类
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